一种基于Apriori的搜索建议关键字提取算法

• 作者: 奚婷 杨燕
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 Lingo Apriori 建议关键字
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 145-148
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.033

摘要

随着因特网技术的飞速发展,人们开始频繁地利用网络寻找、获取所需的资源,而传统的搜索引擎返回的结果数量庞大且呈线性排列,用户很难在短时间内找到所需的资源.文本聚类具有较强的灵活性和自动处理能力,成为解决问题的重要手段.以Lingo算法为主要研究对象,针对Lingo聚类算法提取标签时无法提取多个句子中标签的问题,引进Apriori算法来寻找主题,并将其作为搜索建议关键字,来较好地解决这个问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院	97	1192	16.0	32.0
2	奚婷	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0