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摘要:
风能具有随机性、不稳定性的特点,为了提高风力发电系统中风能的利用效率,在比较各种最大风能捕获算法的基础上,分析了爬山搜索法和叶尖速比法的不足,提出了自适应变步长搜索算法来捕获最大风能.通过改进爬山搜索法的变步长策略,明显加快了搜索速度,通过引入初始估计叶尖速比值,大大缩小了搜索范围.该算法不需要实时检测准确风速,不依赖风力机最佳功率曲线,有效地降低了成本,提高风力发电的效率.文中重点分析了算法的自适应性和变步长策略,仿真结果表明,该算法能够使风力机更快速到达最大功率点,动态响应快,收敛性好.
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文献信息
篇名 自适应变步长最大风能捕获算法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 风力发电 最大风能捕获 叶尖速比 爬山搜索法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机控制系统及软件
研究方向 页码范围 69-72
页数 分类号 TP27
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树江 沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁省教育厅重点实验室 56 554 13.0 21.0
2 蔡海锋 沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁省教育厅重点实验室 1 15 1.0 1.0
3 邓金鹏 沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁省教育厅重点实验室 4 29 3.0 4.0
4 孔丽新 沈阳工业大学信息科学与工程学院辽宁省教育厅重点实验室 10 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电
最大风能捕获
叶尖速比
爬山搜索法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导