基于统计建模的电子元件焊点图像匹配算法

• 作者: 吴浩 张宪民 欧阳高飞 谢宏威 邝泳聪
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动光学检测 焊点 统计建模 图像匹配
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 64-68,76
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2012.01.012

摘要

为了减少现有的基于特征提取的自动光学检测系统的用户编程时间以及对用户经验的依赖,提出了一种基于统计建模的图像匹配算法.该算法首先对学习训练的焊点图片进行合格或者不合格区分；然后对合格的样本图片进行灰度级别的统计建模,获得一个标准的学习模板；再将待测元件图片经定位操作后与训练好的标准模板进行匹配,通过计算两者像素点灰度值的差值来对待测元件图片进行合格与否的判定.实验结果表明:基于统计建模的图像匹配算法的误报率小于2％,漏报率为0,且可在满足自动光学检测较高检测精度的前提下,大大减少用户对检测程序的编程时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宪民	华南理工大学机械与汽车工程学院	193	2458	25.0	40.0
2	邝泳聪	华南理工大学机械与汽车工程学院	56	348	11.0	15.0
3	欧阳高飞	华南理工大学机械与汽车工程学院	23	205	9.0	13.0
4	谢宏威	华南理工大学机械与汽车工程学院	10	69	4.0	8.0
5	吴浩	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	8	1.0	1.0