基于MatLab的海量数据处理方法

• 作者: 周红进 王秀森
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: MatLab 海量数据 空间 时间 矩阵运算 内存
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 89-90,103
• 分类号: TP391
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.031

摘要

MatLab是MathWorks公司推出的一种科学计算软件,在使用MatLab进行数据处理过程中,常常会用到循环语句逐点处理数据.当数据量巨大时,经常会出现耗时长久的情况.将循环运算转换为矩阵运算,充分利用MatLab高效率的矩阵运算特点,可以缩短数据处理时间.通过一个算例分析了创建大容量矩阵的方法:如扩大内存空间、采用短字节数值数据类型等.算例运行结果表明,通过分配更多的内存空间进行大容量矩阵运算,可以显著缩短数据处理的时间,从而实现空间换时间的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周红进	海军大连舰艇学院航海系	29	86	5.0	8.0
2	王秀森	海军大连舰艇学院航海系	14	47	4.0	5.0