基于模拟信息转换器的物联网海量数据处理研究

• 作者: 刘渊 杨泽林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 海量数据 压缩感知 模拟信息转换器 模型仿真 频率分量 PSNR
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 系统应用技术
• 页码范围: 3694-3697
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.12.045

摘要

针对大规模物联网应用的海量数据处理信息获取效率低、硬件成本昂贵的问题,依据压缩感知(compressed sensing,CS)理论,建立了一种模拟信息转换器(analog to information converter,AIC)数据处理系统模型.模型以MATLAB/Simulink为平台,分别设计了信号的解调、过滤、采样、重构等功能模块,并对不同频率分量的信号进行处理.实验结果表明,该模型可以较低采样率、高压缩比精确重构稀疏信号,重构效率与观测数M、抽取行数K以及信号频率分量相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨泽林	宁夏大学物理电气信息学院	37	178	9.0	11.0
2	刘渊	宁夏大学物理电气信息学院	3	33	3.0	3.0