基于海量物联网数据的压缩感知及其并行处理

• 作者: 周健 张功萱 张永平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 海量数据 压缩感知 优化重构 并行处理
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 116-119
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

物联网是当前人们的研究热点,本文提出使用压缩感知理论处理大规模的物联网中产生的海量数据.压缩感知是一种能够在采样的同时实现数据压缩的采样方法,它可以通过降低采样率显著减少采集的数据量,但压缩感知算法的计算复杂度高、对信号的适应性差.针对压缩感知方法的缺点,本文尝试对压缩感知算法并行处理方法以提高压缩感知的计算速度,同时引入冗余字典构造稀疏变换基以提高压缩感知对信号的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张功萱	南京理工大学计算机学院	57	386	9.0	17.0
2	张永平	南京理工大学计算机学院	5	38	4.0	5.0
3	周健	南京理工大学计算机学院	2	4	1.0	2.0