基于EMD分解的聚类树状图轴承故障诊断

• 作者: 张梅军 焦志鑫 王闯 韩思晨
• 来源期刊: 机械
• 学科: 数学
• 关键词: EMD分解 动态模糊聚类图 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-4
• 分类号: O242.21
• 字数: 2591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2012.07.001

摘要

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征和故障征兆模糊性,提出了基于EMD和动态模糊聚类图的轴承故障诊断方法.运用EMD方法提取待诊断的轴承运行状态样本的能量特征指标,应用模糊聚类分析方法对特征参数进行聚类,并作出聚类树状图.结果表明,该方法不需要大量的样本进行学习,且能更直观、准确识别滚动轴承的运行状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梅军	解放军理工大学工程兵工程学院	54	317	10.0	14.0
2	王闯	解放军理工大学工程兵工程学院	6	37	3.0	6.0
3	韩思晨	解放军理工大学工程兵工程学院	4	22	3.0	4.0
4	焦志鑫	解放军理工大学工程兵工程学院	4	4	2.0	2.0