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一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法
一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法
作者:
刘东辉
张晖
彭德巍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
协同过滤
时间权重
用户特征
推荐系统
摘要:
协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统协同过滤算法很少考虑到用户兴趣随着时间变化以及用户特征与兴趣的关联性两方面的问题.针对该问题提出了一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法,首先通过定义时间指数函数反映兴趣随时间增长的变化,然后建立用户的特征矩阵,最后采用一种新的相似度度量方法计算出目标用户的最近邻居集合.实验结果表明该算法推荐平均绝对误差(MAE)比传统算法降低了12%,推荐质量较传统算法有明显提高.
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时间权重
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推荐系统
协同过滤
项目相似性
项目类别
时间加权
基于项目聚类和评分的时间加权协同过滤算法
协同过滤
同等对待
项目聚类
时间加权
最近邻居
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
一种基于时间加权和用户特征的协同过滤算法
来源期刊
武汉理工大学学报
学科
工学
关键词
协同过滤
时间权重
用户特征
推荐系统
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
信息工程
研究方向
页码范围
144-148
页数
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1671-4431.2012.05.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘东辉
吉林警察学院信息工程系
10
47
3.0
6.0
2
张晖
武汉理工大学智能交通系统研究中心
18
201
6.0
14.0
3
彭德巍
武汉理工大学计算机科学与技术学院
11
61
4.0
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节点文献
协同过滤
时间权重
用户特征
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报
主办单位:
武汉理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4431
CN:
42-1657/N
开本:
大16开
出版地:
武昌珞狮路122号武汉理工大学(西院)
邮发代号:
38-41
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
8296
总下载数(次)
17
总被引数(次)
86904
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
能源
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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