基于时间加权的协同过滤算法研究

• 作者: 丛晓琪 刘枚莲 杨怀珍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 兴趣漂移 时间权重 推荐系统 平均误差
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 120-121,140
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.040

摘要

协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑用户兴趣漂移的问题,导致推荐系统的推荐质量下降.针对这个问题,提出了基于时间加权的协同过滤算法.实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘枚莲	桂林电子科技大学管理学院	60	418	11.0	18.0
2	杨怀珍	桂林电子科技大学管理学院	74	616	14.0	20.0
3	丛晓琪	桂林电子科技大学管理学院	6	99	5.0	6.0