基于图像熵信息的玉米种子纯度高光谱图像识别

• 作者: 冯朝丽 朱启兵 朱晓 黄敏
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 光谱分析 种子 玉米 图像熵 PLS 投影分析算法 PLSDA
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 页码范围: 271-276
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.23.036

摘要

种子纯度是种子质量的一个重要标志,为寻求快速有效的种子纯度识别方法,该文利用高光谱图像技术研究了玉米种子的分类识别问题.首先对17类玉米品种共1632粒种子的高光谱图像提取400~1000 nm 波长范围内233个波段的熵信息作为分类特征;然后利用偏最小二乘(PLS)投影算法对玉米高光谱图像进行最优波段选择,共获得65个最优波段特征;最后结合偏最小二乘判别分析法(PLSDA)实现了玉米种子的准确识别分类.分类结果表明,在最优波段数仅为全波段27.90%的情况下,其训练精度可以达到99.19%、测试精度为98.90%,可实现多类别样本条件下的玉米种子纯度识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯朝丽	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	5	104	5.0	5.0
2	朱启兵	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	56	481	14.0	19.0
3	朱晓	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	9	107	5.0	9.0
4	黄敏	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	68	518	13.0	19.0