基于优化DBSCAN算法的玉米种子纯度识别

• 作者: 刘双喜 张春庆 王盼 王金星
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 种子纯度 识别 聚类 DBSCAN
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 188-192
• 分类号: TP391.4|S339.5+3
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.04.035

摘要

为快速有效地识别玉米种子纯度,针对玉米种子图像特征,对玉米种子的图像处理方法和聚类算法进行研究,提出一种基于最远优先遍历的DBSCAN玉米种子纯度识别算法.该方法首先提取玉米种子冠部核心区域的RGB、HIS和Lab种颜色模型特征参数,选取H、S、B作为识别向量；其次通过最远优先遍历算法剔除密度差异特征向量边缘异常散点；最后采用DBSCAN算法进行密度聚类.实验结果表明,该方法玉米纯度识别正确率达93.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘双喜	山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室	42	246	9.0	14.0
2	张春庆	山东农业大学农学院	72	1182	19.0	33.0
3	王金星	山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室	56	319	11.0	15.0
4	王盼	山东农业大学山东省园艺机械与装备重点实验室	2	24	1.0	2.0