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摘要:
提出了一种基于Petri网理论和专家系统的电力系统故障诊断方法,详细阐述了基于引出线诊断模型和鉴别故障元件的方法,包括故障元件和其保护的关联度。通过对保护的方向性、区域性以及关联度的分析,增加了模型的拓扑适应能力。这种方法克服了专家系统难于用数学方法描述的缺点,增强了Petri网在该问题上的推理能力,利用Petri网建立数学模型,提高了故障诊断速度。诊断结果表明,该方法能够大大减少响应时间,并且比之前的方法更能适应电网配置的变化。
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文献信息
篇名 基于ES-PN模型的电力系统故障诊断
来源期刊 重庆工商大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 故障诊断 专家系统 Petri网 引出线诊断模型
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TM711
字数 3094字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田丽 安徽工程大学电气工程学院 105 450 10.0 14.0
2 王静 安徽工程大学电气工程学院 11 48 3.0 6.0
3 周明龙 安徽机电职业技术学院电气工程系 21 34 4.0 5.0
4 黄俊 安徽工程大学电气工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
专家系统
Petri网
引出线诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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