强化类别贡献的文本特征权重方案

• 作者: 周亚建 平源 张海滨 杨义先 王枞
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本表示 文本分类 相关频率 类别贡献度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1389-1395
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

为使文本向量能准确表达文本信息、提升文本分类效果，提出了一种强化类别贡献的文本特征权重方案．利用后验概率定义了特征词的类别贡献度函数，结合相关频率权重因子，得到兼顾类别贡献度与类问分布差异的文本特征权重量化方案．在4个标准语料集上的测试结果表明，该方案实现简单，能更准确地刻画不同特征对分类的贡献差异，优化文本表示，并显著地提高文本分类效果．