面向服务的网络化协同制造资源多目标重组优化调度

• 作者: 李东波 童一飞 韦韫
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 经济
• 关键词: 网络化协同制造 多目标优化 调度 免疫遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 193-199
• 分类号: F407.67
• 字数: 5952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.03.035

摘要

针对网络化协同制造资源重组优化调度所存在的问题,综合考虑影响网络化协同制造资源重组优化调度的4个主要因素:最小化生产作业时间、最小化生产作业成本、最优化生产加工质量、最优化资源服务质量,建立了网络化协同制造资源多目标优化调度的数学模型.提出了一种基于Pareto多目标免疫遗传算法的网络化协同制造资源重组优化调度方法,该算法综合运用了小生境技术、群体排序技术和精英保留策略,并对遗传算子进行改进,自适应地调整交叉和变异算子,结合免疫算法的免疫选择淘汰了相似个体,保证了种群多样性,避免了早熟现象的发生.免疫记忆对近似最优解进行动态邻域搜索,提高了算法的局部搜索能力.实例仿真表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东波	南京理工大学机械工程学院	200	1697	22.0	30.0
2	韦韫	南京理工大学机械工程学院	6	67	6.0	6.0
3	童一飞	南京理工大学机械工程学院	78	418	11.0	16.0