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摘要:
针对云制造环境下制造资源调度的特点和存在的问题,建立了云制造环境下制造服务资源多目标调度模型.根据云制造环境下极易发生扰动的特点,提出了一种动态调度技术,以在发生突发事件时及时作出反应.提出了一种基于遗传蚁群算法的制造资源调度算法,该算法利用遗传算法搜索能力强、收敛速度快的优势弥补蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的不足,使整个调度过程能快速、准确地收敛于最优解.最后用实例证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 面向云制造服务的制造资源多目标动态优化调度
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 云制造 多目标优化 动态调度 遗传算法 蚁群算法
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1616-1622
页数 7页 分类号 TP391|TH166
字数 6334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵韩 456 5988 35.0 54.0
2 胡如夫 48 279 7.0 14.0
3 邰丽君 10 88 3.0 9.0
4 陈曹维 6 95 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (82)
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参考文献  (11)
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2013(2)
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2015(15)
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2020(15)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
云制造
多目标优化
动态调度
遗传算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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