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摘要:
提出通过图表标题信息来检测在线生物文献中核磁共振图像的新方法.学术文献中每张图表都有对应的图表标题,而图表一般由多个嵌图组成,图表标题中不同文本是对不同嵌图的文字解释.将图表标题分割成与嵌图匹配的嵌图标注,利用嵌图标注来完成核磁共振图像的检测.依托正则语言理论,寻找图表标题中指向嵌图的图像指针,图像指针将图表标题分割成嵌图标注并与对应嵌图进行匹配.在分析嵌图标注的基础上,提出嵌图混合标注方法,根据图表仅包含同类型嵌图和包含不同类型嵌图2种情况,分别采用嵌图标注或者整个未分割标题作为图像识别的文本特征.实验结果表明,该方法可以很好地识别在线生物文献中的核磁共振图像.
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文献信息
篇名 基于图表标题信息的在线生物文献 MRI 图像检测
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 核磁共振图像 在线生物文献 图像检测 图表标题
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 计算机技术、电信技术
研究方向 页码范围 1307-1313
页数 7页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱沄涛 37 354 10.0 18.0
2 居斌 4 24 3.0 4.0
3 戴兴虎 1 0 0.0 0.0
4 唐凤仙 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (5)
参考文献  (17)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
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2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
核磁共振图像
在线生物文献
图像检测
图表标题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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