基于PSO-BP算法的神经网络模型预测策略研究

• 作者: 王语园
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 非线性模型预测 粒子群算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 测试测量技术
• 页码范围: 7-8,14
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2012.03.002

摘要

在非线性模型预测中,往往难以获得精确的非线性数学模型,从而对预测精度造成一定的影响。该文将粒子群算法与BP算法相结合,提出了一种PSO-BP算法,改进了BP算法的不足,并将其应用于神经网络模型预测当中,提高了非线性模型预测的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王语园		66	102	5.0	7.0