基于灰色时序组合模型的油液光谱分析预测

• 作者: 邹兆鹏
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 油液光谱分析 GM模型 AR模型 预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 设备管理与维修
• 页码范围: 82-84
• 分类号: TH117
• 字数: 1449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-545X.2012.01.027

摘要

以某型发动机油液光谱分析数据为基础,分别利用GM模型、AR模型和灰色时序组合模型,对实测数据进行动态建模,并对发动机润滑油中Fe元素的变化进行预测,结果对比表明,灰色模型能够模拟数据的宏观变化趋势,时序模型能够描述数据的细微随机变化,灰色时序组合模型综合两种模型的优点,达到更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹兆鹏	中南大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0