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摘要:
中文分词是中文文本信息处理的重要预处理.针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础.通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好的效果.
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文献信息
篇名 综合最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中文分词 粗分 最大匹配算法 全切分算法 歧义检测
年,卷(期) 2012,(14) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 139-142,167
页数 分类号 TP391
字数 4112字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.14.029
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
粗分
最大匹配算法
全切分算法
歧义检测
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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