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摘要:
为了提高Alopex算法的全局搜索能力,本文提出了一种改进的Alopex算法.该算法将混沌算法引入到Alopex的初始化过程中,提出了具有停滞行为的步长操作方法,在个体连续一定代数没有更新时,引入了高斯变异操作.最后利用改进的Alopex算法求解了烷基化生产过程的最优化问题,优化结果表明了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进Alopex算法的烷基化生产过程的优化
来源期刊 化学研究与应用 学科 工学
关键词 Alopex算法 烷基化 混沌算法 高斯变异
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1106-1111
页数 分类号 TP273
字数 3329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1656.2012.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李道军 8 15 2.0 3.0
2 卢青波 21 137 6.0 11.0
3 闫生辉 19 38 4.0 4.0
4 张玉婷 7 9 2.0 2.0
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Alopex算法
烷基化
混沌算法
高斯变异
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化学研究与应用
月刊
1004-1656
51-1378/O6
大16开
四川省成都市武侯区望江路29号四川大学化学学院内
62-180
1989
chi
出版文献量(篇)
6995
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