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摘要:
针对传统作业车间调度问题的局限性,结合实际生产过程的特点和约束条件,建立路径柔性的作业车间调度仿真模型.采用连续空间蚁群算法,对柔性车间作业进行多变量、多约束下的调度布局优化设计,在考虑各个机器提前/拖期完工的惩罚值,所有机器上的总负荷、成品合格率和最大设备利用率等性能指标更加合理情况下,为每次迭代产生的邻域解集作为Parto非支配排序,防止算法操作过程中劣解的产生,提高求解效率.并与自适应免疫算法和交换序列混合粒子群法的优化结果进行对比,该算法可有效改善基本蚁群算法的停滞现象和全局寻优能力差的缺点.目前,该方法已在某机械公司进行示范,在提高加工效率、降低生产成本、减少协作费等方面效果显著.
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文献信息
篇名 交货期惩罚下柔性车间调度多目标Pareto优化研究
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 柔性作业车间调度 交货期惩罚 多目标优化 Pareto最优解
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 交叉与前沿
研究方向 页码范围 184-192
页数 分类号 TP301
字数 7599字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2012.12.184
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施进发 77 455 12.0 18.0
2 焦合军 河南工程学院计算机系 18 92 5.0 9.0
3 陈涛 1 43 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
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参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间调度
交货期惩罚
多目标优化
Pareto最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
总被引数(次)
241354
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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