基于高光谱图像的新疆红富士苹果颜色分级研究

• 作者: 亢银霞 李俊伟 石砦 程国首 肉孜·阿木提 胡光辉 郭俊先
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱图像 苹果 波段比 着色面积
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 1616-1623
• 分类号: S661.1|S123
• 字数: 5194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2012.09.008

摘要

[目的]以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术对其着色面积进行的研究方法.[方法]对852/713双波段比图像作阈值分割,以及形态学开运算去除果梗区域,提取色调H灰度图像对应去除果梗的二值图像像素值为1的累计频度值,依据AdaBoost算法将15个BP神经网络弱分类器训练组成强分类器,对苹果的着色面积进行分类.[结果]采用AdaBoost_NN对苹果着色面积的分级与人工分级一致率达到97.7％.其中45个优等果有2个被错分为一等果,27个等外果有1个被错分为二等果.[结论]利用高光谱图像技术提取的特征波长图像能够很好的对苹果着色面积进行分级,为今后多光谱成像技术在线分析苹果品质奠定研究基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亢银霞	新疆农业大学机械交通学院	14	81	6.0	8.0
2	郭俊先	新疆农业大学机械交通学院	63	417	11.0	17.0
3	肉孜·阿木提	新疆农业大学机械交通学院	30	179	8.0	11.0
4	石砦	新疆农业大学机械交通学院	21	98	6.0	9.0
5	程国首	新疆农业大学机械交通学院	5	59	5.0	5.0
6	胡光辉	新疆农业大学机械交通学院	7	60	5.0	7.0
7	李俊伟	新疆农业大学机械交通学院	8	68	6.0	8.0