新疆冰糖心红富士苹果RGB图像多指标分析

• 作者: 刘军 李俊伟 胡光辉 虞飞宇 郭俊先
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 红富士苹果 糖度 重量 分级
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 509-517
• 页数: 9页
• 分类号: S220
• 字数: 5495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2013.03.018

摘要

[目的]采用机器视觉技术对新疆冰糖心红富士苹果进行重量、糖度预测和分级.[方法]分析提取苹果RGB图像中单色、波长差、HSV转换后分量等多类型图像,对比图像分割效果确定后续处理图像.采用形态学处理剔除二值化图像果梗区域,提取目标区域几何、灰度和色调频度等特征.采用多元线性和偏最小二乘回归预测苹果重量和糖度,判别分析分类苹果,结合全组合实验方法和特征优选,获得较佳特征集合.[结果]多元线性回归方法建立苹果糖度的预测模型结果最佳,使用几何和灰度的特征集合,建模集和验证集糖度预测相关系数分别为0.623和0.570；使用面积、周长、长轴长度和短轴长度特征集和,或体积、周长、长轴长度和短轴长度四个特征时,多元线性回归预测苹果重量,验证集预测相关系数r为0.992,预测均方根误差为3.88 g,相对分析误差为8.1；采用基于特征优选方法确定41个主要特征,二次判别函数的判别分析分级苹果,验证集分级准确率达到98.7％.[结论]RGB图像能够准确预测新疆冰糖心红富士苹果重量,并能精确分级,但糖度预测效果不佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	新疆农业大学机械交通学院	30	244	8.0	14.0
2	郭俊先	新疆农业大学机械交通学院	63	417	11.0	17.0
3	胡光辉	新疆农业大学机械交通学院	7	60	5.0	7.0
4	李俊伟	新疆农业大学机械交通学院	8	68	6.0	8.0
5	虞飞宇	新疆农业大学机械交通学院	3	23	3.0	3.0