基于用户兴趣变化的协同过滤技术的研究

• 作者: 宋秋丽 路晓亚
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐技术 兴趣变化 协同过滤 基于时间的数据权重
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 51-52,58
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2012.03.031

摘要

传统的协同过滤算法中忽视了用户的兴趣变化，一定程度上影响了推荐质量，因此本文引入了基于时间的数据权重，在此基础上研究了基于用户兴趣变化的协同过滤技术。实验表明基于用户兴趣变化的协同过滤技术能够及时发现用户的兴趣变化，提高系统的推荐质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋秋丽	商丘工学院机电工程学院	9	9	2.0	2.0
2	路晓亚	商丘工学院信息工程学院	15	42	3.0	6.0