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摘要:
采用多波长分析方法测量氧气顶回转炉口火焰温度的研究.在该方法中,采用USB4000型光纤光谱仪测量火焰在可见光波长范围内的火焰辐射光谱,结合Levenberg-Marquardt最优化算法,得到火焰温度和单色辐射率变化规律.本文还提出了采用小波神经网络处理多光谱测温数据,该方法可以取消发射率与波长之间的假设模型,是一种获得目标真温及发射率行之有效的方法.网络中隐含层的神经元是由S函数和Morlet小波函数的乘积组合构成,在逼近火焰温度中具有良好的表现.
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文献信息
篇名 氧气顶炉口火焰温度多光谱分析
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 物理学
关键词 多光谱 火焰温度 神经网络 小波 氧气顶回转炉
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2920-2924
页数 5页 分类号 O433.1
字数 4988字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)11-2920-05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵琦 南京理工大学电子工程与光电技术学院 50 236 8.0 12.0
2 陈延如 南京理工大学电子工程与光电技术学院 42 196 8.0 11.0
3 陈斐楠 南京理工大学电子工程与光电技术学院 4 6 1.0 2.0
4 陈晶晶 南京理工大学电子工程与光电技术学院 6 8 2.0 2.0
5 王勇青 南京理工大学电子工程与光电技术学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多光谱
火焰温度
神经网络
小波
氧气顶回转炉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
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19
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127726
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