基于RBF的船用污水处理装置运行状态在线监测研究

• 作者: 党志胜 游晓霞
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: RBF 船用污水处理装置 运行状态
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 15-16,19
• 分类号: TP273.4
• 字数: 1992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2012.03.006

摘要

应用径向基函数RBF神经网络对船用污水处理装置运行状态在线监测,以提高船用污水处理装置运行状态监测与管理的效率.在分析了RBF神经网络原理的基础上,研究一种监测船用污水处理装置运行状态的三层径向基神经网络.通过实际在线监测数据的RBF神经网络监测训练和实验验证,表明RBF神经网络对运行状态的分类效果较佳,能够有效地监测船用污水处理装置的状态,并为装置维修提供科学的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游晓霞		5	5	2.0	2.0
2	党志胜		2	0	0.0	0.0