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摘要:
应用径向基函数RBF神经网络对船用污水处理装置运行状态在线监测,以提高船用污水处理装置运行状态监测与管理的效率.在分析了RBF神经网络原理的基础上,研究一种监测船用污水处理装置运行状态的三层径向基神经网络.通过实际在线监测数据的RBF神经网络监测训练和实验验证,表明RBF神经网络对运行状态的分类效果较佳,能够有效地监测船用污水处理装置的状态,并为装置维修提供科学的决策支持.
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基于支持向量机的船用污水处理装置运行监测仪设计
船用污水处理装置
支持向量机
监测
分类
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于RBF的船用污水处理装置运行状态在线监测研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 RBF 船用污水处理装置 运行状态
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 控制理论研究
研究方向 页码范围 15-16,19
页数 分类号 TP273.4
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2012.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游晓霞 5 5 2.0 2.0
2 党志胜 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
RBF
船用污水处理装置
运行状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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