基于聚类分析与几何的目标特征敏感性评估算法

• 作者: 吴瑕 周焰 崔建 杨龙坡
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 几何学 类距离 特征评估 敏感性 目标识别
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 914-918
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

为克服在较少先验知识的情况下,人为选择目标特征进行分类识别的盲目性,提出一种基于聚类分析与几何学的目标特征评估方法.该方法在类内类间距离的基础上引入几何学中有关圆的知识,定义了样本在特征空间中分布的＂紧密度＂、＂分离度＂函数和＂松紧度＂权重,以考察目标特征对目标样本之间的分类敏感性,并根据评估结果选取适当特征构成一个新的联合特征,以提高对目标的分类识别效率.最后通过仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周焰	空军雷达学院预警监视情报系	36	626	12.0	24.0
2	杨龙坡	空军雷达学院预警监视情报系	17	193	8.0	13.0
3	吴瑕	空军雷达学院雷达兵器运用工程军队重点实验室	10	108	6.0	10.0
4	崔建	空军雷达学院预警监视情报系	8	130	6.0	8.0