高负载下数据库动态性能预测模型的研究与应用

• 作者: 张顺仕 杨静 龚代圣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: Oracle数据库 灰色-马尔科夫性能预测 性能动态预测模型 组合模型精度
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.11.013

摘要

数据库性能预测具有可利用的历史数据较少和受外界不确定性因素影响较大的特点,传统的单一、静态预测模型很难满足生产实际的需要.本文重点介绍在高负载下,通过构建数据库动态预测组合模型,克服传统马尔科夫链方法的不足,可以有效预测在逻辑读剧增的情况下导致的SQL性能问题.建立灰色-马尔科夫链预测模型,预测随机时间序列数据的总体发展趋势,使用这些技术可以在Oracle数据库系统处于高负载状态下,对SQL语句执行情况做出准确的性能预测,迅速定位性能瓶颈,有效预防性能问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张顺仕		4	78	2.0	4.0
2	龚代圣		4	34	3.0	4.0
3	杨静		4	24	3.0	4.0