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摘要:
针对加热炉温度控制,提出了基于PID神经网络的控制系统的设计.PIDNN将PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结和,综合了PID和神经网络控制两者在温度控制时各自的优点,使得对加热炉的温度控制有了更好的效果.利用MATLAB软件对温控系统进行了仿真测试,并对测试结果进行了分析.
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自适应控制系统
控制器
PID
神经元
温度
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时延神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PID神经网络的电加热炉温度控制
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 PID神经网络 初始权值 温度控制 MATLAB仿真
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 测控系统
研究方向 页码范围 8-9
页数 2页 分类号
字数 1983字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
PID神经网络
初始权值
温度控制
MATLAB仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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