基于多光谱数据的永定河流域植被生物量反演

• 作者: 何诚 冯仲科 孙梦菅 巩垠熙 董斌 韩旭 高原
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 永定河 植被 生物量模型 精度分析
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 3353-3357
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2012)12-3353-05

摘要

用传统研究植被生物量实测的方法不仅耗时费力,而且由于影响因子不易确定会导致预估精度不高.选择永定河流域河北——北京段为研究区域,以该地区2009年7月20日的TM影像数据为数据源,结合当地分辨率为30米的数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据和其他相关辅助解译资料,并借助全站仪等高精度测量仪器进行外业调查,归纳出永定河地区遥感因子与植被生物量可能存在的函数关系,通过多元线性回归分析遥感影像因子并建立反演模型,最后将反演模型进行精度分析.通过将实测值和预测值分析对比,得出反演模型总体相对误差为-0.025％,平均相对误差为-0.016％,总体预估精度高达84.56％.模型的建立可对大范围流域生态环境因子进行及时、快速、准确地调查,为永定河生态环境问题诊断提供实验数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董斌	安徽农业大学理学院	52	320	12.0	15.0