基于Sentinel数据的滇池湖滨湿地地上生物量反演

• 作者: 岳彩荣 张国飞 章皖秋
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地上生物量 湿地 Sentinel遥感图像 滇池湖滨
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 142-149
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA2019095

摘要

为了评估基于Sentine 1/2影像数据反演滇池湖滨带湿地森林地上生物量(AGB)的效果和能力,以Sentinel-1 A/B(SAR)和Sentinel-2 A/B(多光谱)卫星图像为数据源,获取SAR双极化后向散射系数、多光谱波段、植被指数和林冠生物物理变量等因子,利用线性回归和机器学习算法,建立了多个滇池湖滨湿地生物量反演模型.所有模型与滇池湖滨湿地样地地上生物量的相关性为0.619～0.84,均方根误差(RMSE)范围为40.14～59.7 t/ha,其中基于SAR的模型反演精确度最低;在多光谱波段中,红色和红边(波段4,5和7)与生物量有很好的相关性;叶面积指数(LAI)模型是生物量反演的最佳变量组合(r=0.84,RMSE=40.14);基于Sentine 1/2影像数据反演滇池湖滨带湿地地上生物量具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣	西南林业大学林学院	108	583	12.0	19.0
2	章皖秋	西南林业大学林学院	20	56	4.0	6.0
3	张国飞	西南林业大学林学院	6	4	1.0	1.0