基于无人机SfM数据的挺水植物生物量反演

• 作者: 井然 孙伟东 宫兆宁 赵文吉 邓磊 阿多
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 挺水植物 生物量 无人机影像 运动重建结构(SfM)数据 回归分析
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 7698-7709
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201609221908

摘要

生物量是衡量挺水植物生长状况的重要参数,对湿地生态系统健康评价具有重要意义.利用无人机影像生成运动重建结构SfM(Structure from Motion,SfM)数据,结合野外实测生物量构建定量反演模型,并根据反演模型对生物量进行空间制图,最后分析了挺水植物类型对生物量空间分布的影响.结果表明,文中基于SfM数据建立的逐步线性回归模型(Stepwise Linear (SWL) regression model)具有较好的反演精度及估测能力.其模型显著性为显著(P＜0.01),决定系数为0.86,相对均方根误差为6.1％.挺水植物类型对生物量空间分布影响显著(P＜0.05).通过对研究区挺水植物的生物量进行估算,为利用无人机遥感监测挺水植物生物量提供了新思路.