基于无人机影像的银杏单木胸径预估方法

• 作者: 冯海林 夏凯 杨垠晖 董晨 贾鹏刚
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林测计学 无人机 胸径 树冠面积 冠幅 树高 反演模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 757-763
• 页数: 7页
• 分类号: S758.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.04.016

摘要

胸径是立木测定的基本因子,自动获取胸径数据是准确高效计算森林蓄积量和生物量的关键.以银杏Gink-go biloba为研究对象,通过无人机获得影像数据,利用运动恢复结构(SFM)方法生成数字表面模型和正射影像图,进而提取单株银杏的树冠面积(Ac),冠幅(Wc)及树高(H).3个参数分别与胸径(DBH)建立一元回归模型(Ac-DBH,Wc-DBH,H-DBH),二元回归模型(Ac&Wc-DBH,Ac&H-DBH,Wc&H-DBH)和三元回归模型(Ac&Wc&H-DBH).52组拟合样本的结果显示:Ac&Wc&H-DBH模型的决定系数(R2)最高为0.8250,均方根误差(ERMS)最小为0.9591.19组检测样本的结果显示:Ac&Wc&H-DBH模型反演的胸径值误差率为4.20％,小于A类森林资源胸径因子允许的误差值(5％).研究结果表明:通过无人机采集树冠面积、 冠幅和树高3个参数,可计算得到较高精度的胸径值.