基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以多载荷无人机获取数据和地面实测的数据为基础,将大豆生殖生长期分段建模,采用植被指数和光谱参数相结合再加上农学参数株高,通过最小二乘法建立多元线性回规模型的方法,来估算大豆开花期和结荚期的鲜生物量,采用高光谱植被指数法估算大豆鼓粒期和成熟期的鲜生物量.结果表明:在大豆开花期和结荚期内,采用混合法构建生物量反演模型利用交叉验证法,验证结果的R2和RMSE分别为0.714和0.393;在大豆鼓粒期和成熟期内,采用高光谱植被指数法构建生物量反演模型,利用交叉验证法,验证结果的R2和RMSE分别为0.697和0.386;大豆开花结荚期构建的模型和鼓粒成熟期构建的模型都有比较高的精度和可靠性,利用这两种模型完成了高光谱影像鲜生物量的遥感空间制图,能反映当地当时大豆的真实长势情况.
推荐文章
基于无人机SfM数据的挺水植物生物量反演
挺水植物
生物量
无人机影像
运动重建结构(SfM)数据
回归分析
基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究
无人机
遥感
数码相机
多光谱传感器
植被指数
叶面积指数
经验模型
大豆
鼓粒期
基于无人机和卫星遥感影像的升金湖草滩植被地上生物量反演
湿地
地上生物量反演
无人机遥感
高分一号
植被指数
升金湖
无人机遥感载荷数据存储系统设计
无人机
SOPC数据存储
文件系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演
来源期刊 大豆科学 学科 农学
关键词 无人机 遥感 载荷 生物量 植被指数 大豆
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化
研究方向 页码范围 41-50
页数 分类号 P237|S565.1
字数 语种 中文
DOI 10.11861/j.issn.1000-9841.2017.01.0041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李长春 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 64 538 11.0 20.0
2 杨贵军 29 518 14.0 22.0
3 赵晓庆 2 25 2.0 2.0
4 张小燕 南京农业大学国家大豆改良中心 2 15 1.0 2.0
5 陆国政 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 4 44 4.0 4.0
14 王艳杰 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 2 16 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (206)
共引文献  (246)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (91)
二级引证文献  (28)
1969(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1997(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1998(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2004(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2005(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(19)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(17)
2008(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2011(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2012(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2019(26)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(17)
2020(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
无人机
遥感
载荷
生物量
植被指数
大豆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大豆科学
双月刊
1000-9841
23-1227/S
大16开
哈尔滨市南岗区学府路368号
14-95
1982
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
6
总被引数(次)
32053
论文1v1指导