基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过不同决策类之间的比较首先寻找核属性,进而以核属性为基础构造不含核属性的布尔区分矩阵,并利用吸收律和去重操作简化区分矩阵;然后以区分矩阵为基础,采用类似关联规则挖掘的Apriori算法思想逐级寻找系统的所有约简.理论分析和实验表明算法是正确且有效率的.
推荐文章
基于布尔矩阵的关联规则算法研究
数据挖掘
关联规则
矩阵
Apriori算法
频繁项集
基于布尔矩阵的形式背景属性约简
形式背景
概念格
属性约简
可辨识属性矩阵
布尔矩阵
基于矩阵的关联规则挖掘算法
关联规则
频繁项集
Apriori算法
AMBM算法
基于矩阵的关联规则挖掘算法研究与改进
关联规则
布尔矩阵
频繁项集
算法效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于布尔区分矩阵与关联规则挖掘的属性约简算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 布尔区分矩阵 属性约简 关联规则挖掘 Apriori算法 并行计算
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 分类号 TP301
字数 6148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕跃进 广西大学数学与信息科学学院 119 1973 18.0 41.0
2 翁世洲 广西大学电气工程学院 5 30 3.0 5.0
3 何朝丽 广西大学数学与信息科学学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (51)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (29)
1982(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
布尔区分矩阵
属性约简
关联规则挖掘
Apriori算法
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导