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一种新的入侵检测方法研究
一种新的入侵检测方法研究
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摘要：
该文采用粗糙集的属性约简,去除冗余属性,减少数据样本维数;再通过改进LS-SVM训练数据样本,建立入侵检测分类器,以达到高效实用的检测目的,通过实验结果表明,结合粗糙集和改进LS-SVM的入侵检测方法获得了较高的检测精度和检测效率,是一种具有应用前景的检测技术。
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文献信息
| 篇名 | 一种新的入侵检测方法研究 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 入侵检测 粗糙集理论 支持向量机 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（5X） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 3542-3545 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP393.08 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
粗糙集理论
支持向量机
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
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