基于小波网络和霍兰德理论的大学生职业预测模型

• 作者: 郭富强
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 时-频局部化特性 职业兴趣理论 职业预测 隶属度
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5343字
• 语种: 中文

摘要

根据约翰·霍兰德的职业兴趣理论建立了职业预测指标体系。影响职业预测的各个因素之间以及各因素与职业的因果关系表现出复杂的非线性关系，很难用确切的数学函数来描述。将小波神经网络引入对大学生的职业预测模型，既利用了小波变换的时一频局部化特性，又能发挥神经网络的自学习功能，还考虑了各种人为因素的综合影响，实现了职业指标的多因素非线性预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭富强	陕西广播电视大学资源建设与现代教育技术中心	33	100	5.0	8.0