基于SVD与MUSIC的亚奈奎斯特采样重构算法

• 作者: 付宁 付平 刘冰 盖建新
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 亚奈奎斯特采样 调制宽带转换器 稀疏宽带信号 压缩感知
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2073-2079
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-3087.2012.09.022

摘要

调制宽带转换器(modulated wideband converter,MWC)采样方法针对稀疏宽带信号实现了可精确重构的亚奈奎斯特采样,缓解了采样率高的压力.然而现有重构算法所需的最小通道数和采样率与理论下限值仍存在较大差距.针对该问题基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)思想提出一种间接重构算法.该算法首先利用SVD思想通过降维变换在不改变未知矩阵支撑集的前提下将MWC采样模型转化为低维的多测量向量(multiple measurement vector,MMV)问题,然后利用MUSIC思想获取支撑集,最后通过伪逆实现重构.实验结果表明,与传统重构算法相比,该算法可以进一步降低采样率要求,在较少的通道数下实现高概率重构,在一定条件下,重构所需的最低通道数已接近理论下限值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付平	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	50	526	12.0	21.0
2	付宁	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	15	140	8.0	11.0
3	刘冰	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	31	251	9.0	15.0
4	盖建新	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	3	35	3.0	3.0