基于压缩感知的图像稀疏表示和重构

• 作者: 刘真祥 周卫红 张静敏 洪丽华 许婷婷
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏表示 信号处理 重构算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 147-153
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2018.02.012

摘要

在信号可稀疏表示的基础上,压缩感知理论将数据的采集和压缩集于一身,从较少的观测值中重构出原始信号,突破了以奈奎斯特采样定理为基础的传统采样方式的局限性,降低了对信号采样率的要求.首先介绍了压缩感知的基本理论和各类重构算法,并在时间复杂度和重构精度上对算法作出分析比较,然后基于压缩感知理论综述图像稀疏表示和重构算法的研究进展及其相关方面的应用,最后对压缩感知在稀疏表示和重构方面作出了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周卫红	云南民族大学数学与计算机科学学院	32	127	7.0	9.0
3	洪丽华	厦门软件职业技术学院软件工程系	8	11	2.0	3.0
4	张静敏	云南民族大学数学与计算机科学学院	7	9	2.0	3.0
5	许婷婷	云南民族大学数学与计算机科学学院	5	11	2.0	3.0
8	刘真祥	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	8	2.0	2.0