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摘要:
该文运用多特征融合进行文本相似度的计算,并利用决策树算法C4.5进行文本分类,构建决策树分类器,完成对主观题的自动评阅。通过实验结果表明,该算法准确率高,与人工阅卷相接近,具有一定的应用前景。
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文献信息
篇名 主观题自动评阅算法设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 多特征 相似度 决策树 文本分类 评阅
年,卷(期) 2012,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3579-3582
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆炜炜 中南大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
2 王国才 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多特征
相似度
决策树
文本分类
评阅
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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