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摘要:
主观题自动阅卷可以通过计算文本相似度实现.本文从分析文本结构特征的角度出发,在Trie树搜索匹配理论的基础上提出基于相对距离的词序相似度算法,并通过统计回归方法将关键词相似度与词序相似度进行融合得到文本的综合相似度,从而实现主观题自动阅卷.最后,进行了实验,证明通过该方法可以实现在规定场景下基于文本结构特征的主观题自动阅卷.
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文献信息
篇名 基于相似度融合算法的主观题自动阅卷机制
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 主观题 自动阅卷 字符匹配 键树 相似度
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4253字 语种 中文
DOI 10.13364/j.issn.1672-6510.20180056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李纪扣 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 21 79 5.0 8.0
2 王嫄 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 4 12 3.0 3.0
3 韩建宇 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
主观题
自动阅卷
字符匹配
键树
相似度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
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6
总被引数(次)
10811
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