基于Bi-LSTM的数学主观题自动阅卷方法

• 作者: 丁亮 刘逸雪 卢雨轩 汪星明
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 工学
• 关键词: 数学主观题 自动阅卷 文本相似度 深度学习 Bi-LSTM
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 教育管理
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5580字
• 语种: 中文

摘要

数学主观题自动阅卷既无法直接采用长文本计算中的TF-IDF等统计方法,又因为缺少相关知识库而无法使用语料库、知识库、语言学等短文本的方法.本文根据数学主观题的特点,提出了一种将人工制定评分标准和双向长短时记忆神经网络相结合的数学主观题自动阅卷方法,在高二年级数学真实考题上进行实验,准确率达到83.17％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁亮		33	282	8.0	15.0
2	卢雨轩		2	5	1.0	2.0
3	刘逸雪		1	5	1.0	1.0
4	汪星明		1	5	1.0	1.0