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摘要:
主观题阅卷系统在目前较受人们的关注.主观题评分原则常见的是对比试卷答案与参考答案的相似程度,进而得出分数.利用自然语言处理分词技术将文本切分为词的组合,然后通过改进语义相似度算法,计算句子相似度,进而得到试卷答案和参考答案的相似程度,给出分数.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于语义相似度的主观题评分算法研究
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 主观题 分词 语义相似度
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 机械、电子与计算机
研究方向 页码范围 263-265
页数 分类号 TP391
字数 1954字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世民 河北科技大学信息科学与工程学院 16 68 4.0 7.0
2 张立岩 河北科技大学信息科学与工程学院 10 77 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主观题
分词
语义相似度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
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14739
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