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摘要:
学生答案与标准答案语义匹配程度的计算是基于中文文字类主观题自动批改中的关键问题.提出了学生答案与标准答案匹配程度的计算分两步进行:候选相似语句的检索和基于语义依存的句子相似度计算.利用动态规划法实现候选语句检索,确定数量不多但有可能与标准答案相似的候选句子,然后对标准答案中的句子与少量的候选句子进行深层的句法分析,找出依存关系,并在依存分析结果的基础上进行语义相似度计算,得出最终的结果.该方法可以提高主观题自动批改的效率及准确性,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 中文主观题自动批改中相似句子检索算法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 自动批改 动态规划法 语义相似度 依存树
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机与通讯
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2007.02.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小艳 西安科技大学计算机系 57 429 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动批改
动态规划法
语义相似度
依存树
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
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