基于系统模型的齿轮箱故障诊断

• 作者: 王刚 王金雷
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列模型 齿轮箱 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 118-119
• 分类号: TH132.41|TH165+.3
• 字数: 1140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2012.01.046

摘要

用时间序列和神经网络相结合的方法,建立振动信号的时间序列模型,作为齿轮箱系统模型.分析模型特性,提取齿轮箱故障的特征参数,然后以此建立相应的神经网络,识别齿轮箱的运行故障.结果表明该方法能很大地提高诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	中北大学机电工程学院	26	81	5.0	7.0
2	王金雷	中北大学机电工程学院	2	5	2.0	2.0