基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断研究

• 作者: 吴洪兵 吴铁军 彭波 赵冉冉
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 265-266
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|TH133.33
• 字数: 1151字
• 语种: 中文

摘要

介绍了RBF神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障的机理;通过滚动轴承的故障特征数据,构建的RBF神经网络,实现了轴承的智能故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪兵		11	14	2.0	3.0
3	吴铁军		4	24	2.0	4.0
6	赵冉冉		4	12	2.0	3.0
7	彭波		5	12	2.0	3.0