压力信号干扰抑制的质量流量数据融合研究

• 作者: 唐志国 林胜 汪洪波 马培勇
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 质量流量 压力 数据融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 2223-2227
• 页数: 5页
• 分类号: TH814
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.18.017

摘要

质量流量测量精度受压力的影响,且随着压力的增大其测量精度变差.采用多个质量流量传感器进行多处测量,对质量流量测量数据进行自适应加权融合.在此基础上,为了消除压力对流量测量值的影响,采用BP神经网络进行压力干扰抑制的质量流量数据融合研究.研究结果表明,BP神经网络质量流量融合值的精度较自适应加权融合值的精度大大提高,且附加动量法获得的BP网络融合精度最高,自适应学习速率调整法次之,梯度下降法最差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪洪波		52	427	12.0	18.0
2	唐志国		22	111	6.0	9.0
3	马培勇		37	148	7.0	9.0
4	林胜		2	3	1.0	1.0