基于近红外高光谱图像的黄瓜叶片色素含量快速检测

• 作者: 张德涛 石吉勇 邹小波 陈正伟 黄晓玮
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黄瓜叶片 色素 高光谱图像 高效液相色谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 152-156
• 分类号: TP391.41|Q94-3
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2012.05.026

摘要

利用高光谱图像技术和高效液相色谱法( HPLC)快速检测了新鲜黄瓜叶中叶绿素a、叶绿索b、β-胡萝卜素和叶黄索4种色素含量.采集了120片黄瓜叶的近红外高光谱图像数据以及用HPLC精确测定黄瓜叶中色素含量；提取高光谱图像中50×50像素感兴趣区域(ROI)的平均光谱与4种色素含量分别建立偏最小二乘(PLS)预测模型；为了提高模型的稳定性和预测精度,分别采用区间偏最小二乘(iPLS)、向后区间偏最小二乘(BiPLS)和联合区间偏最小二乘(SiPLS)对各种色素对应的特征波段进行优选,同时对光谱划分数进行了优化.结果表明BiPLS和SiPLS对应模型的预测效果较好,对叶绿素a、叶绿素b、β-胡萝卜素和叶黄素4种色素的预测集相关系数Rp分别为0.825 7、0.8134、0.8116、0.826 2.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
2	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
3	黄晓玮	江苏大学食品与生物工程学院	29	278	9.0	16.0
4	陈正伟	江苏大学食品与生物工程学院	10	179	9.0	10.0
5	张德涛	江苏大学食品与生物工程学院	5	90	4.0	5.0