中文分词研究

• 作者: 张黎 徐蔚然
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 自然语言处理 中文分词
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.12.027

摘要

中文分词是中文文本处理和自然语言处理中最基本和最重要的研究,它效果的好坏直接影响到所在领域中进一步研究的效果.本文对于已有的基于词典,基于统计,基于理解的分词方法进行了详细的阐述和讨论,分析了它们的优点和不足,并且介绍了现在的难点,在此基础上,为中文分词的进一步发展提供了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蔚然	北京邮电大学模式识别实验室	22	369	9.0	19.0
2	张黎	北京邮电大学信息与通信工程学院	4	45	2.0	4.0