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摘要:
中文术语及未登录词的翻译是机器翻译、跨语言检索中的一个重要问题,这些翻译很难从现有的词典中获取.提出了一种通过搜索引擎从网页中自动获取中文术语英文翻译的方法.通过术语的部分翻译信息,构造出3种查询项模式,提出了多特征的翻译抽取方法.针对传统方法结果准确率不高、候选翻译干扰项多的问题,提出端类比对齐验证、双语对齐度验证、构词法验证3种验证模型来对候选翻译进行有效验证.实验结果表明,获取的双语翻译对准确率高,TOP1的准确率达到97.4%,TOP3的准确率达到98.3%.
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文献信息
篇名 一种基于Web的术语翻译获取及验证方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 中文术语 网络挖掘 术语翻译 信息检索
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 170-174
页数 分类号 TP391
字数 7314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晶 江苏科技大学计算机科学与工程学院 3 34 3.0 3.0
2 曹存根 中国科学院计算技术研究所 91 991 17.0 27.0
3 王石 中国科学院计算技术研究所 23 178 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
中文术语
网络挖掘
术语翻译
信息检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导